Amazon behauptet, gefälschte Bewertungen zu bekämpfen und gefälschte Kommentare zu erkennen, indem es die neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) nutzt.
Fake-Rezensions-"Broker", die ein großes Problem für die Shopping-Site des Tech-Giganten darstellen, waren eine Quelle des Streits.
Um betrügerisches Verhalten zu erkennen, hat Amazon in maschinelle Lernmodelle investiert, die eine große Menge an Daten analysieren.
Die Maßnahmen reichen jedoch bei weitem nicht aus, so die britische Verbrauchergruppe Which?
Um gefälschte Bewertungen zu kaufen, zu verkaufen und zu hosten, nutzen Fake-Review-Broker Plattformen Dritter wie soziale Medien und verschlüsselte Nachrichtendienste.
Gefälschte Bewertungen können Kunden dazu bringen, Entscheidungen über den Kauf eines Laptops oder eines Kinderspielzeugs zu treffen, die auf dem basieren, was sie für echtes Feedback von anderen Kunden halten, während in Wirklichkeit jemand dafür bezahlt wurde, eine positive Bewertung zu schreiben, um die Bewertungen eines Verkäufers zu verbessern oder ein konkurrierendes Unternehmen zu diskreditieren.
Generische Informationen oder eine unverhältnismäßig hohe Anzahl von Fünf-Sterne-Bewertungen können ein verräterisches Zeichen sein, obwohl sie nicht immer leicht zu erkennen sind.
Mehr als 23.000 Social-Media-Gruppen, die gefälschte Bewertungen ermöglichten, hatten mehr als 46 Millionen Mitglieder und Anhänger, so der Bericht von Amazon aus dem Jahr 2022.
Amazon setzt seit einiger Zeit KI ein, um gefälschte Rezensionen zu bekämpfen, aber das Unternehmen behauptet, dass weitere Ausgaben für "ausgefeiltere Tools" den Schutz für Käufer und Verkäufer auf seinem Marktplatz verbessern sollen.
Nach Angaben des Unternehmens kann seine KI zur Betrugserkennung eine Reihe von Variablen bewerten, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass eine Rezension gefälscht ist. Dazu gehören die Verbindung des Verfassers zu anderen Online-Konten, seine Anmeldungshistorie, seine Bewertungshistorie und jedes merkwürdige Verhalten.
Dharmesh Mehta, der Leiter des Amazon-Kundenvertrauens-Teams, erklärte gegenüber der BBC, dass sein Team maschinelles Lernen einsetzt, um nach verdächtigen Konten zu suchen und um Verbindungen zwischen einem Kundenkonto, das eine Bewertung abgibt, und einem Verkäufer eines bestimmten Produkts zu verfolgen.
"Wir können diese gefälschten Rezensionen stoppen, bevor ein Kunde überhaupt auf sie stößt, und zwar durch eine Kombination aus wichtigen Überprüfungen und wirklich fortschrittlichem maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz", sagte er.
Nach Angaben von Harry Kind von Which? in Großbritannien zeigen einige Schätzungen, dass etwa eine von sieben Online-Kundenrezensionen gefälscht ist.
Der Einsatz verschiedener Technologien durch Amazon zur Bekämpfung von gefälschten Rezensionen scheint in einigen Fällen zu funktionieren.
Aber, so fuhr er fort, "soweit es uns betrifft, ist das noch lange nicht genug, um dieses enorme Problem zu lösen.".
Die Verbraucherschutzgruppe behauptete, dass gefälschte Rezensionen die Neigung der Verbraucher, minderwertige Waren auszuwählen, deutlich erhöhen.
Amazon kündigte an, dass es im vergangenen Jahr mehr als 200 Millionen mutmaßlich gefälschte Rezensionen mit Hilfe der von ihm geschaffenen neuen Techniken blockiert habe, und sagte, es werde "weiterhin ausgefeilte Tools entwickeln, die die Kunden schützen."
Um die Effektivität der Strategie zu erhöhen, drängt die Handelsplattform jedoch auf eine stärkere Koordinierung zwischen dem Privatsektor, Verbraucherschutzorganisationen und Regierungen.
Es wird erwartet, dass die Competition and Markets Authority (CMA), die Regulierungsbehörde in diesem Bereich, nach der Verabschiedung des Digital Markets, Competition and Consumers Bill durch das britische Parlament mehr rechtliche Befugnisse erhalten wird.
Which? lobte Amazon für die Forderung nach einer kooperativeren Strategie, forderte aber, dass die britische Gesetzgebung weiter geht, als sie es derzeit tut, "indem sie den Kauf, den Verkauf und das Hosten von gefälschten Rezensionen ausdrücklich unter Strafe stellt. "
Fake-Review-"Fabriken", so hieß es auf Facebook, seien beim Handel mit Rezensionen für Amazon und andere Websites immer noch leicht zu finden.
Die CMA behauptete, sie habe bereits bedeutende Schritte unternommen, um diejenigen zu bestrafen, die mit falschen oder irreführenden Rezensionen handeln.
Ein Beamter der CMA erklärte: "Unsere Ermittlungen zu gefälschten Rezensionen, einschließlich des Amazon-Falls, dauern an, und wir werden im Laufe des Jahres weitere Updates zur Verfügung stellen. "
Die Eigentümer von NiceRebate.com, einem Broker für gefälschte Bewertungen, der auf britische Kunden abzielt, wurden kürzlich von Amazon in Großbritannien verklagt.
Die anderen Websites der gleichen Betreiber wurden ebenfalls vom Netz genommen, und sie wurden gleichzeitig in den USA verklagt.
So Mehta. Mehta: "Wir gehen aggressiv gegen Bewertungsmakler vor."
Er behauptete, dass 94 dieser "schlechten Akteure", darunter Betrüger in den USA, China und Europa, von Amazon ins Visier genommen wurden.
