Künstliche Intelligenz (KI) könnte Radiologen bei der Überprüfung von Zehntausenden von Mammogrammen pro Jahr helfen, so eine Studie, die im Aberdeen Royal Infirmary durchgeführt wird.
June, eine medizinische Assistentin und Studienteilnehmerin, soll aufgrund der Unterstützung des Piloten bei der Erkennung von Brustkrebs im Frühstadium operiert werden.
Mammogramme sind schwache Röntgenstrahlen, die bei Brustkrebsvorsorgeuntersuchungen eingesetzt werden, um Veränderungen aufzuspüren, die zu klein sind, um sie zu fühlen oder zu sehen.
Im Vereinigten Königreich helfen sie nach Angaben des NHS, jährlich etwa 1.300 Leben zu retten.
In Schottland ist die Zahl der Frauen, die einer Einladung zu einer routinemäßigen Brustuntersuchung gefolgt sind, in den drei Jahren bis 2022 gestiegen, aber es stehen weniger Radiologen zur Verfügung, um die Ergebnisse zu überprüfen.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), einer Technologie, die es Computern ermöglicht, bestimmte Aufgaben auszuführen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre, ist in einer Reihe von Branchen bereits allgegenwärtig.
Während die Befürchtungen prominenter Experten, dass KI die Menschheit auslöschen könnte, in letzter Zeit Schlagzeilen gemacht haben, werden die praktischeren Anwendungen der Technologie bereits im Bereich des Gesundheitswesens demonstriert.
Viele Wissenschaftler und Ärzte sehen in der KI ein leistungsfähiges Werkzeug, das die Mediziner nicht ersetzen, sondern ergänzen kann, da es den Prozess der Entdeckung neuer Medikamente und Behandlungsmethoden für Krankheiten beschleunigen kann.
Daten von Public Health Scotland (PHS) zeigen, dass es zwischen 2021 und 2022 1.830 neue Fälle von Brustkrebs bei Frauen aller Altersgruppen in Schottland gab.
Von den 5.000 Mammogrammen, die Radiologen im Durchschnitt jedes Jahr untersuchen, werden zwischen 250 und 300 Patientinnen zurückgerufen, von denen 30 bis 40 eine eingehendere Behandlung benötigen.
Dr. Gerald Lip, klinischer Direktor des North East Scotland Breast Screening Programme, erklärte gegenüber BBC Click, dass bei dieser Zahl die Möglichkeit bestehe, dass Krebserkrankungen unentdeckt blieben.
Gemini, ein Projekt des NHS Grampian in Zusammenarbeit mit der Universität Aberdeen und der Privatwirtschaft, wurde in der schottischen KI-Strategie erwähnt, als diese 2021 zum ersten Mal veröffentlicht wurde.
Das KI-Modell der Studie wurde von Kheiron Medical Technologies entwickelt, und Microsoft stellte die Cloud-Computing-Dienste zur Verfügung, die dies ermöglichten.
Dr. Lip und andere Radiologen experimentieren mit KI als zusätzliche Prüfung am Ende der Mammographie-Scan-Bewertungen, da die Regeln des National Screening Counsel derzeit ihren automatischen Einsatz bei Screenings verbieten.
Nachdem Dr. Lip beschrieb, wie das KI-Tool dabei half, eine Problemzone zu identifizieren, ließ June, eine Studienteilnehmerin, die sich bereits einem ähnlichen Eingriff unterzogen hatte, eine Biopsie durchführen, um einen kleinen Teil ihres Brustgewebes für Tests zu entnehmen.
Anhand von anonymisierten Mammographie-Ergebnissen demonstrierte er BBC Click, wie die Software funktioniert.
Wir betrachten gerade eine Frau, die sowohl auf der linken als auch auf der rechten Seite Mammographien hatte. "Sie suchen nach Unterschieden", sagte er.
Radiologen können die von der KI festgestellten Abweichungen zwischen den beiden Scans auf Knopfdruck einsehen und untersuchen.
Dr. Lip zeigte auf einen Bereich, den das KI-Programm eingekreist hatte.
"Beim Screening will man Dinge frühzeitig erkennen, bevor sie groß werden", fuhr er fort.
June verriet Click einige Wochen nach ihrer Biopsie, dass der Einsatz von KI im Gegensatz zu einem weiteren menschlichen Augenpaar das Verfahren als weniger aufdringlich empfand.
Sie sagte: "Man weiß, dass die Bilder auf dem Bildschirm sind und dass die Leute sie anschauen. "Im Gegensatz dazu ist das leichte Gefühl, dass jemand hinschaut, verschwunden, wenn es sich um eine künstliche Intelligenz handelt. "
June wird aufgrund der Ergebnisse der Biopsie erneut operiert werden müssen.
June erklärte: "Diesmal haben sie es definitiv in einem früheren Stadium entdeckt. Die Biopsie hat gezeigt, dass ich einen Krebs im Frühstadium habe". Aber ich werde mich einer Mastektomie unterziehen, weil ich damit schon Erfahrungen gemacht habe.
"Ich will diese Behandlung nicht. Es ist aber ermutigend, dass es gleichzeitig erkannt wird. "
Nach einer im vergangenen Jahr veröffentlichten Untersuchung des schottischen Brustscreening-Programms könnten zahlreiche Mitarbeiter in der Radiologie und bei den Vorsorgeuntersuchungen das Rentenalter erreicht haben oder kurz davor stehen.
Der Bericht warnte davor, dass der Verlust von "Super-Reader"-Radiologen, die der Dienst benötigt, um eine große Anzahl von Ergebnissen zu überprüfen, ihn "verwundbar" machen könnte.
Patienten müssen zu lange auf notwendige Tests und Krebsbehandlungen warten, so eine Warnung des Royal College of Radiologists, dass das Vereinigte Königreich einen "chronischen Personalmangel" erlebt.".
Die schottische Regierung kam in ihrer Untersuchung zu dem Ergebnis, dass der Einsatz von KI als Ersatz für einen menschlichen Leser "die Hälfte des Aufwands für das Lesen von Screening-Bildern" abdecken könnte, was etwa 1,72 Millionen Bildern pro Jahr entspricht. Zwei Radiologen sind erforderlich, um die Bilder zu lesen und die Ergebnisse zu melden.
Kann die Technologie, die in Aberdeen getestet wird, schließlich die Mitarbeiter ersetzen?
"Ich denke, das Ziel dieser Evaluierung ist es, herauszufinden, wie wir am besten mit KI arbeiten können", sagte Dr. Lip. "Ob es darum geht, einen der Radiologen zu ersetzen, ob es darum geht, einige der normalen Mammogramme mitzulesen, oder ob es darum geht, unsere Krebserkennung als Sicherheitsnetz zu verbessern."
Nach Angaben von Peter Kecskemethy, Mitbegründer von Kheiron, werden mehr als 30 NHS-Trusts in Großbritannien die Technologie nutzen, wodurch sie Millionen von Menschen zur Verfügung steht.
Da die Trusts in England bereits untersuchen, wie KI zu besseren und schnelleren Ergebnissen bei Brustkrebspatientinnen beitragen kann, scheint die Technologie weiterhin eine wichtige Rolle dabei zu spielen, Ärzten zu helfen, Leben zu retten.
Den vollständigen Bericht und weitere Beispiele dafür, wie KI verschiedene Branchen verändert, sehen Sie in der Click-Folge dieser Woche.
