Según un estudio, los smartwatches podrían ayudar a detectar la enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas.
Los datos de 103.712 usuarios de smartwatches fueron analizados por el equipo del Instituto de Investigación de la Demencia del Reino Unido de la Universidad de Cardiff mediante inteligencia artificial.
Y entre 2013 y 2016, fueron capaces de predecir qué individuos acabarían desarrollando la enfermedad de Parkinson observando su velocidad de movimiento en el transcurso de una sola semana.
Se espera que esto pueda llegar a emplearse como herramienta de detección.
Sin embargo, se necesitan más investigaciones que comparen estos resultados con otra información recopilada a nivel mundial para determinar su precisión, escriben los investigadores en la revista Nature Medicine.
Con el paso de los años, el cerebro de quienes padecen la enfermedad de Parkinson se deteriora.
Estos signos incluyen:
- temblores o sacudidas incontrolables.
- lentitud de movimientos.
- rigidez muscular e inflexibilidad.
Sin embargo, con frecuencia ya se ha producido demasiado daño irreversible en las células cerebrales para cuando se ha hecho un diagnóstico.
Los relojes inteligentes también pueden proporcionar una forma barata y precisa de detectar el Parkinson en fase temprana, según la líder del estudio, la Dra. Cynthia Sandor, dado que aproximadamente el 30% de la población del Reino Unido los lleva.
Hemos demostrado que los datos de una sola semana pueden predecir eventos hasta siete años en el futuro, dijo la investigadora.
"Con estos hallazgos, podríamos crear una herramienta de cribado útil para ayudar a la detección precoz del Parkinson.
"Esto tiene implicaciones para la práctica clínica, permitiendo a los pacientes acceder a los tratamientos en una fase más temprana en el futuro cuando dichos tratamientos estén disponibles, así como para la investigación, mejorando el reclutamiento en los ensayos clínicos. ".
El Biobanco del Reino Unido, una exhaustiva base de datos de salud de más de 500.000 personas, proporcionó los datos al estudio.
La autora principal del estudio, la doctora Kathryn Peall, declaró a BBC News que parecía ser preciso y separar la enfermedad de Parkinson de otras afecciones que podrían perjudicar el movimiento, como la vejez o la fragilidad.
Como beneficio de trabajar con un conjunto de datos como el Biobanco del Reino Unido, dijo, "Comparamos nuestro modelo a través de un número de diferentes trastornos, incluyendo otros tipos de trastornos neurodegenerativos, personas con osteoartritis y otros trastornos del movimiento, entre otros".
"Las personas que han sido diagnosticadas con la enfermedad de Parkinson tuvieron resultados diferentes. ".
Sin embargo, "siempre seguirá siendo una elección individual y personal" si las personas deben ser informadas de que tenían Parkinson años antes de que aparecieran los síntomas.
Según el Dr. Peall, "donde este trabajo es potencialmente importante para el campo es que, en última instancia, esperamos que estén disponibles nuevas terapias que nos permitan ralentizar la progresión de la enfermedad."
