Amazon sostiene di combattere le recensioni false e di individuare i commenti falsi utilizzando i più recenti progressi dell'intelligenza artificiale (AI).
I "broker" di recensioni false, che sono un problema importante per il sito di shopping del gigante tecnologico, sono stati una fonte di contestazione.
Per aiutarlo a identificare i comportamenti fraudolenti, Amazon ha investito in modelli di apprendimento automatico che analizzano un grande volume di dati.
L'azione non è ancora "abbastanza", secondo il gruppo di consumatori britannico Which?
Per acquistare, vendere e ospitare recensioni false, i broker di recensioni false utilizzano piattaforme di terze parti come i social media e i servizi di messaggistica criptati.
Le recensioni false possono influenzare i clienti a prendere decisioni sull'acquisto di un computer portatile o di un giocattolo per bambini, ad esempio, basandosi su quello che credono essere un feedback autentico da parte di altri clienti, mentre in realtà qualcuno è stato pagato per scrivere una recensione positiva per aumentare le valutazioni di un venditore o per screditare un'azienda concorrente.
Informazioni generiche o un numero sproporzionatamente alto di recensioni a cinque stelle possono essere un segno rivelatore, anche se non sono sempre facili da individuare.
Secondo il rapporto di Amazon del 2022, più di 23.000 gruppi di social media che permettevano di inserire recensioni false avevano più di 46 milioni di membri e follower.
Amazon utilizza da tempo l'intelligenza artificiale per combattere le recensioni false, ma l'azienda sostiene che la spesa continua per "strumenti più sofisticati" dovrebbe migliorare la protezione di acquirenti e venditori sul suo marketplace.
Secondo l'azienda, la sua intelligenza artificiale per il rilevamento delle frodi può valutare una serie di variabili per determinare la probabilità che una recensione sia falsa. Tra queste, la connessione dell'autore ad altri account online, la sua cronologia di accesso, la cronologia delle recensioni e qualsiasi comportamento strano.
Dharmesh Mehta, responsabile del team di fiducia dei clienti di Amazon, ha dichiarato alla BBC che il suo team utilizza l'apprendimento automatico per cercare account sospetti e per tracciare le connessioni tra l'account di un cliente che lascia una recensione e il venditore di un particolare prodotto.
"Siamo in grado di bloccare le recensioni false prima che un cliente le incontri, grazie a una combinazione di controlli importanti e di apprendimento automatico e intelligenza artificiale davvero avanzati", ha dichiarato.
Secondo Harry Kind di Which? nel Regno Unito, alcune stime indicano che circa una recensione di un cliente online su sette è falsa.
L'uso di varie tecnologie da parte di Amazon per combattere le recensioni false sembra funzionare in alcuni casi.
Ma, ha continuato, "per quanto ci riguarda, non è ancora abbastanza per risolvere questo enorme problema".
Il gruppo di difesa dei consumatori ha affermato che le recensioni false aumentano in modo significativo la propensione dei consumatori a scegliere prodotti di qualità inferiore.
Annunciando di aver bloccato l'anno scorso oltre 200 milioni di sospette recensioni false utilizzando le nuove tecniche create, Amazon ha detto che "continuerà a costruire strumenti sofisticati che proteggono i clienti"."
Ma per aumentare l'efficacia della strategia, la piattaforma di vendita al dettaglio sollecita un maggiore coordinamento tra il settore privato, le organizzazioni di difesa dei consumatori e i governi.
Si prevede che la Competition and Markets Authority (CMA), l'autorità di regolamentazione in questo settore, avrà maggiore autorità legale dopo l'approvazione del Digital Markets, Competition and Consumers Bill da parte del Parlamento britannico.
Which? ha elogiato Amazon per aver chiesto una strategia più cooperativa, ma ha chiesto che la legislazione britannica si spinga più in là di quanto non faccia attualmente "rendendo esplicitamente l'acquisto, la vendita e l'hosting di recensioni false soggetti ad applicazione penale". "
Le "fabbriche" di recensioni false, è stato affermato su Facebook, sono ancora semplici da trovare quando si commerciano recensioni per Amazon e altri siti web.
La CMA ha affermato di aver già adottato misure significative per punire coloro che commerciano recensioni false o ingannevoli.
Un funzionario della CMA ha dichiarato: "Le nostre indagini sulle recensioni false, compreso il caso Amazon, sono in corso e ulteriori aggiornamenti saranno forniti nel corso dell'anno". "
I proprietari di NiceRebate . com, un broker di recensioni false che si rivolgeva ai clienti britannici, sono stati recentemente citati in giudizio da Amazon nel Regno Unito.
Anche gli altri siti web degli stessi operatori sono stati eliminati e contemporaneamente sono stati citati in giudizio negli Stati Uniti.
Secondo il Sig. Mehta, "Stiamo combattendo i broker di recensioni in modo aggressivo".
Ha affermato che 94 di questi "cattivi attori", compresi i truffatori negli Stati Uniti, in Cina e in Europa, sono stati presi di mira da Amazon.
